Уникальный в своем роде электронный «орган» зрения, обладающий возможностью аналитической обработки информации и осмысления происходящих в его зоне видения процессов, должен учитывать все внешние и внутренние факторы, происходящие в металлургическом цехе. Это и большая площадь, условия освещения, работа в режиме 24/7, пыль, высокая температура воздуха, помехи, шумы и т.д. Предложенная цифровая система будет «подстраиваться» под все промышленные условия.
Перед началом разработки ученые провели довольно большой обзор использования цифровых технологий в металлургическом производстве. Перед ними встали две задачи. Первая – определить размеры кусков кокса с конвейера доменной печи. Вторая актуальная проблема – определить, сколько жидкой стали разлито в специализированном стальковше. «Зрительная» система, которая уже установлена на предприятии, не решает эту задачу с необходимой точностью. Сейчас специалисты занимаются ее модернизацией – расширяют до двух камер машинного зрения, подключенных к алгоритмам искусственного интеллекта.
- Для нас данный проект - это, во-первых, обмен компетенциями между исследовательскими группами двух университетов, во-вторых, это действительно настоящая производственная апробация методов и алгоритмов искусственного интеллекта на современном предприятии, – подчеркивает руководитель центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯрГУ Владимир Хрящёв.
Разработка позволит лучше контролировать количество сырья, избежать его избытка или, наоборот, недостатка, сэкономить множество ресурсов и усовершенствовать ряд технологических процессов и будет мультиплицирована в масштабах металлургической отрасли.
- Совместная работа двух университетов, направленная на развитие методов искусственного интеллекта, имеющих возможность применения на промышленных предприятиях, важна для развития науки и перехода к цифровой экономике, - отметила Ольга Юрьевна Лягинова, проректор ЧГУ по научной работе.
Декабрь 2024 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 1 |
2 | 3 | 4 | 7 | 8 | ||
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
+7(4852) 79-77-51
nis@uniyar.ac.ru
Ярославль,
ул. Советская, 14, к. 305
посмотреть на карте
+7(4852) 788-508
oi@uniyar.ac.ru
Ярославль,
ул. Комсомольская, 3, к. Лаборатория Делоне (вход с ул. Первомайской)
посмотреть на карте
с 8:30 до 17:30,
обед с 12:30 до 13:30